變風量中央空調系統實訓裝置

一、產品特點：
1、變風量中央空調系統實訓裝置具有真實的中央空調系統(VAV和風機盤管+新風系統)和相應的樓宇自動控制系統、真實的工程環境。讓學生進行樓宇暖通監控系統的元件、作用、組成和原理的認識實訓。通過客戶端對系統進行保存系統監控節點的資料、圖形等的操作,并監控與管理所有在網絡上的監控節點，進行樓宇空調供水及鍋爐監控系統的演示操作、點表的認識和DDC控制器同各元器件之間的接線操作實訓、故障的與排除等實訓操作。
2、裝置采用智能DDC控制系統采用自動水流量控制（流量積分調節閥）變頻控制技術，智能變頻控制系統，達到操作方便、節能降噪的目的
3、變風量中央空調系統實訓裝置采用智能DDC控制系統，LonWorks總線專用節點，基于Neuron FT-5000神經元微處理器，配有Flash存儲器、網絡收發器和LonWorks總線網絡接口等。預載變風量箱可配置控制程序。
4、VAV應用模式包括：自動模式、加熱模式、制冷模式、清晨預冷模式、夜間凈化模式和緊急模式。
5、集成一體化風閥執行器，并具備風量測量功 能；依靠調節風閥來實現制冷或加熱要求，通過PI算法調節供 風量在*大與*小風量之間，維持區域溫度在用戶設定。
6、采用市場主流變風量（VAV）控制技術：變定壓控制原理來控制主管風量，末端控制箱具有獨立的DDC控制系統。
7、設備采用冷熱單風道系統——變風量——供冷—熱，配用冷水機機組與實際工程結合，易于學習和掌握知識和進行中央空調系統智能控制系統的設計、調試和運行管理工程技術訓練。
二、產品參數：
1、box支管路內風速6～8m/s, 干管路內風速8～14m/s；6個通用輸入點(UI),2個數字輸入點田(BI),2個模擬輸出點(AO),3個數字輸出點(BO)和4個可配置的輸出點(CO)，可測量風量風閥控制器4-20MA，壓差傳感器4-20MA。
2、通風設備設計風量：通風柜面風速：0.3～0.8 m/s，單臺通風柜設計風量1500m3/h，
3、換氣次數：換氣數：8～12次/小時
4、工作環境：環境溫度范圍為-5℃～+40℃  相對濕度＜85%(25℃)  海拔＜ 4000m
5、裝置容量：＜4.8kVA
6、外形尺寸：4000mm×1000mm×2000mm
7、制冷劑類型：R22
8、安全保護：具有漏電壓、漏電流保護裝置，安全符合國家標準
9、電壓：輸入電源：3800V±10% 50Hz
三、變風量系統（VAV）通風系統：
1、采用直接風速測量控制系統，能夠快速有效的保證通風柜面風速，從而達到保證實驗室工作人員安全的目的。為避免環境溫濕度對普通風速傳感器的基準點飄移影響，通風柜控制系統使用熱線型風速傳感器對面風速進行真實測量；風速傳感器配備的自潔式過濾器，具有防灰塵堵塞功能；
2、風壓傳感器檢測到面風速變化時，控制器發出信號給執行器，通過改變變風量閥門開度來使面風速回到設定值，要求系統響應時間小于3秒；通風柜的風速傳感器實時監測真實的面風速，當面風速不在設定范圍內時，經15秒延時后監控器發出聲光報警；
4、監控器有*大風量和*小風量功能，當發生緊急情況時可以按下*大風量按鈕，排風閥門全部打開，當希望通風柜以小風量運行時（例如晚上）可以按下*小風量按鈕，通風柜以小風量運行；
5、風柜上的監控器還具有低風速運行按鈕，按下這一按鈕，可以使面風速設定值為正常值的70%，用來減少氣體排放以節能，（當通風柜內有高危險性物質時不建議使用）。
6、系統采用變靜壓傳感自動變頻控制，靜壓傳感自動變頻控制可以根據開啟通風設備的數量變化，將其感應到的靜壓轉變成0-10v的電信號輸入變頻器從而自動調節風機頻率，使風機的抽風量與實際所需排風量相匹配，從而確保排風效果，達到節能節噪的效果；
7、每臺通風柜安裝一個風量調節閥，其控制開關和變頻控制系統及風機聯動，可實現單臺或多臺通風設備等不同工況下的控制。風量調節閥采用數顯可調角度的電子風量調節閥，
8、系統風閥和風機整體聯鎖，實現氣流的有序流動，平衡系統風量，防止氣流反串、倒流。
9. 控制柜：鐵質雙層亞光密紋噴塑結構，結構堅固。前門采用透明設計，可觀察到中央控制器、接觸器、保護器等控制元件。面板上面有控制開關旋鈕、工作狀態指示燈、系統流程圖。
10、主控制柜配置表如下：

五、實訓項目
1、初級篇 認知與運行
1）VAV空調系統流程與設備認知訓練
2）VAV空調繼電接觸控制技術訓練
3）VAV空調控制系統硬件認知訓練
4）監控原理與值機運行訓練
2、中級篇 調試與診斷
5）VAV空調系統調試與測試訓練
6）VAV空調控制系統硬件調試訓練
7）VAV空調系統工藝運行調試訓練
8）VAV變定壓實驗PID運行實驗
9）VAV風量變頻壓實驗PID運行
10）VAV水閥壓實驗PID運行
11）DDC控制原理運行
12）VAV風量空調box末端DDC的控制
13）VAV風量空調box末端DDC的數據利用